- Место работы
- Москва, м. Деловой центр
- График
- Полный рабочий день
- Опыт
- от 1 года
- Образование
- Высшее образование — бакалавриат
- Разряд, категория
- senior
- Опубликована
- 11.09.2026, обновлена 1.10.2026
Обязанности
- Мониторинг качества прогнозов на различных уровнях агрегации (SKU, магазин, распределительный центр, категория, регион). Оценка прогнозов на бизнес-метриках: WAPE, BIAS на разных горизонтах планирования
- Анализ причин отклонения прогнозов и взаимодействие с бизнес-пользователями (планирование, коммерческий блок, категорийный менеджмент) для поиска причин снижения качества прогнозирования
- Формирование и проверка гипотез по повышению точности моделей прогнозирования
- Разработка новых признаков и совершенствование алгоритмов прогнозирования временных рядов
- Анализ влияния промо, цен, сезонности, праздничных дней, ассортимента, открытия/закрытия магазинов, OOS, изменений матрицы, логистических ограничений и других факторов на продажи
- Переобучение моделей, управление жизненным циклом моделей и контроль деградации качества прогнозов
- Проведение backtesting и оценка эффективности новых алгоритмов
- Работа с большими объёмами данных с использованием PySpark и распределённых вычислений
- Подготовка аналитических материалов и рекомендаций для развития процессов прогнозирования спроса
- Участие в выборе архитектуры решения и планировании Roadmap развития системы совместно с вендором
Требования
- Опыт работы с: Python, PySpark, SQL / ClickHouse
- Работа с данными: Глубокое понимание методов Feature Engineering, опыт работы с временными рядами
- Машинное обучение: опыт промышленного внедрения градиентного бустинга (CatBoost / LightGBM / XGBoost)
- Опыт работы с Git. Будет преимуществом: Знание процессов Demand Planning и прогнозирования спроса в ритейле/FMCG
- Опыт с инструментами MLOps
Подходит для категорий
Инвалид
Адрес места работы
г Москва, 1-й Красногвардейский проезд, дом: Д. 15;офис/квартира: ПОМЕЩ. 1/6;, м. Деловой центр
Обновлено 1.10.2026 · Сообщить об ошибке