Старший дата-сайентист

Обязанности

• проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса от постановки до продакшена
• декомпозировать бизнес-задачи в ML/оптимизационные постановки. Понимать что именно мы должны оптимизировать и где использовать ML, а где обойтись подходами проще
• проектировать и анализировать эксперименты (A/B, switchback, каузальный инференс), валидировать модели на оффлайн- и онлайн-метриках
• встраивать модели в продукт: realtime/batch пайплайны, интеграция с сервисами бекенда
• обеспечивать зрелость ML-систем: мониторинг, алерты, тесты, документация, воспроизводимость экспериментов
• влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные объяснять результаты стейкхолдерам и продакт-менеджерам

Требования

• иметь 5 лет опыта в Data Science с фокусом на задачи ценообразования, монетизации, промо-оптимизации или смежные задачи
• иметь уверенный Python и опыт построения ML-пайплайнов от датасета до прода (sklearn, scipy бустинги, pytorch в зависимости от задачи)
• иметь опыт продуктивизации моделей: Docker, Git, CI/CD, микросервисная архитектура
• умеете работать с большими данными: SQL на уровне сложных аналитических запросов, опыт с Vertica/Trino или аналогами
• понимать экономику маркетплейсов: двусторонние эффекты, механика комиссий и промо
• уметь объяснять сложные модели и их результаты нетехнической аудитории продактам, бизнесу, стейкхолдерам
• самостоятельность: умеете сами ставить задачи, приоритизировать и доводить до результата

Навыки

Условия

гибкий рабочий день

Соцпакет

• Оплата питания
• Добровольное медицинское страхование

Подходит для категорий

Инвалид

Адрес места работы

Город Москва, Лесная улица, 7, м. Белорусская

Обновлено 24.09.2026 · Сообщить об ошибке