Инженер машинного обучения

Обязанности

• участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения готового ML-решения в production
• решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM: предлагать подходящие решения, проверять гипотезы, обосновывать выбор
• проводить анализ данных: сбор, чистка, визуализация, подготовка отчётности
• создавать и обогащать фичи для ML-моделей
• обучать и внедрять ML-модели (open-source и кастомные решения)
• участвовать в разработке и автоматизации пайплайнов: от данных до внедрения моделей (в том числе через API и в чат-ботах)
• интегрировать LLM для автоматизации внутренних процессов и клиентских взаимодействий (боты, ассистенты, поиск, генерация)

Требования

• понимание и практический опыт полного ML-цикла: от идеи до внедрения
• знание подходов обучения с учителем и без учителя (classification, clustering и пр.)
• умение формулировать и проверять гипотезы, объяснять результаты и доносить их до бизнеса
• уверенная работа с большими объёмами данных (в том числе SQL + Python)
• опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API (YandexGPT, Claude, LLaMA, Mistral и пр.)
• навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly)
• опыт внедрения ML-решений в production (API, Docker, CI/CD будет плюсом)
• умение работать в команде и самостоятельно вести проект от задачи до результата
• высшее образование (математика, прикладная информатика, ИТ или смежные области)
• опыт в Data Science / ML от 3 лет
• владение Python, средний уровень SQL
• плюсом будет опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM

Навыки

Условия

Соцпакет

• Добровольное медицинское страхование

Подходит для категорий

Инвалид

Адрес места работы

Город Санкт-Петербург, Приморский проспект, дом: Д. 70;корпус: СТР. 1;офис/квартира: ПОМЕЩ. W5.11;

Обновлено 5.09.2026 · Сообщить об ошибке